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Démonstration d'un prototype OpenInterface contrôlant iTunes à l'aide d'interactions basées sur la vision

OpenInterface est une platforme de programmation orientée composant et dédiée au prototypage haute-fidélité d'interactions avancées (interfaces post-WIMP, interactions basée sur la réalité, multimodalité). Cette vidéo présente le résultat d'un exemple de prototypage utilisant les outils de la plateforme OpenInterface : SKEMMI + OIKernel + OIForge. Elle illustre plusieurs techniques d'interactions basées sur la vision afin de contrôler un lecteur multimédia (iTunes). D'autres modalités et techniques peuvent être explorées en réutilisant les composants d'OpenInterface ou par l'intégration de nouveaux.

NDT LASER: Mise en place d'une plateforme de micro-soudure en Wallonie

Pour l'assemblage de pièces par procédé de soudage, certaines méthodes, comme la technologie LASER, sont plus adaptées au micro-soudage. Afin d'intégrer ces procédés modernes dans l'industrie, la création de systèmes de contrôle qualité non-destructifs, actuellement inexistants sur le marché, sur les chaînes d'assemblage est nécessaire. Le projet de recherche NDTLaser se propose de rechercher et de développer un tel système, intégrable en ligne, au coeur du procédé de micro-soudage. Celui-ci sera basé sur l'acquisition de signaux provenant de différents capteurs, tel que des microphones ou des caméras. L'analyse de ces signaux, comparés à des signaux de référence, permettra de déterminer la qualité de la soudure et donc influencera le procédé de soudage.

CARETAKER: Content Analysis and Retrieval Technologies to Apply Knowledge Extraction to massive Recording

Le projet CARETAKER vise à étudier, développer et évaluer l’analyse de contenu basée sur l’information multimédia et sur les composants et sous-ensembles d'extraction d'analyse du contenu dans le contexte de la reconnaissance automatisée de situations, de diagnostic et de support de décision. Plus précisément, CARETAKER se concentrera sur l'extraction d’information structurée venant de la récolte d’informations multimédia enregistrées grâce à un réseau de caméras et de microphones déployés sur site. Les flux audiovisuels produits, en plus des problèmes de surveillance et de sûreté, pourraient représenter une source d'information utile s’ils étaient automatiquement stockés et analysés, dans par exemple, l'optimisation des ressources et la planification urbaine.

MORYNE: transformer les bus en plateformes mobiles de capteurs ?

Selon les chercheurs européens, les bus modernes pourraient être utilisés comme des plateformes mobiles de capteurs diffusant des informations en direct (live) pouvant être utilisées pour contrôler le trafic et détecter les incidents sur la route. La recherche pourrait contribuer à améliorer la sécurité sur la route, permettre aux contrôleurs de trafic, à la police et aux autres services d’accéder à des informations à jour provenant de buses publics déjà sur les routes, quelle que soit la quantité de bus. Dans le projet Moryne, les chercheurs ont équipé les bus de la ville avec des capteurs environnementaux et des caméraux, permettant aux véhicules de devenir des transmetteurs de mesure, d’avertissements et de vidéos en direct ou enregistrées pour quiconque est autorisé à accéder aux données.

IRMA: Interface de Recherche Multimodale dans le contenu Audiovisuel

L’objectif d’IRMA est de concevoir et développer une interface modulaire innovante pour la recherche et la navigation multimodale personnalisée, performante, sécurisée et économiquement viable dans des bases de données audiovisuelles indexées. Elle permettra une recherche contextuelle, intuitive et naturelle complétée par une navigation fluide. De la sorte, IRMA fournira un environnement permettant d’exploiter au mieux l’intelligence de l’utilisateur du moteur de recherche.

CLOVIS: développement d’outils logiciel de haut niveau pour la vidéo surveillance intelligente

L’équipe qui travaille sur le projet CLOVIS est constituée de représentants de laboratoires prestigieux et de sociétés technologiques en Belgique et en France. Cette équipe a pour but de construire un environnement de développement logiciel capable de faciliter la création d’applications très demandées dans le domaine de la sécurité. Le logiciel CLOVIS propose des outils génériques de haut niveau pouvant être réutilisés pour n’importe quelle application exigeant des fonctions avancées de vidéo surveillance. Trois de ces outils sont destinés au comptage de personnes dans une scène, au suivi d’individus en particulier tandis qu’ils se déplacent au travers d’une scène surveillée par des cameras multiples, et enfin à détecter la présence ou l’absence d’événements ciblés sur une aire contrôlée/surveillée.

WCAM: Wireless Cameras and Audio-Visual Seamless Networking

WCAM (wireless cameras and audio-visual seamless networking) est un projet de recherche et développement partiellement financé par le sixième programme cadre de la CE dans la thématique IST. L’objectif du projet WCAM est l’étude, le développement et la validation d’un système audiovisuel en réseau wireless (WLAN), intégré et sécurisé de bout en bout. Ce système visera la convergence technologique entre la vidéosurveillance et la distribution de contenu multimédia sur Internet. WCAM prendra en compte les aspects temps réel, sécurité et adaptation. Le projet vise à améliorer la technologie de pointe pour chacun des composants technologiques constituant le système et à combiner ces derniers. Le système WCAM sera installé et testé par des utilisateurs du monde de la distribution multimédia et de la vidéosurveillance.

TIFANIS: Tele-immersion for applications supporting new interactive services

Les applications de Téléimmersion exigent une très haute performance de la plate-forme réseau au niveau de la qualité de service (QoS) qui doit être garantie notamment pour les aspects de temps de réponse et de haut débit, afin d’éviter que la performance de l’application de la performance ne soit dégradée jusqu’à des niveaux inacceptables. Le projet TIFANIS vise à fournir un prototype d'application de Téléimmersion qui soutiendrait deux services différents. Le premier service concerne un outil "collaboratif" orienté vers le domaine du "bio-engineering" dans lequel les chercheurs peuvent interagir avec des modèles 3D complexes (comme le modèle 3D à protéines, par exemple), même après un procédé complexe animé virtuellement (comme l'exposition d'une molécule de protéine). Le deuxième service permettra de manipuler à distance des instruments et outils dans un environnement typique de R&D.

Détection de véhicules arrêtés sur un passage à niveau

L'approche que nous développons est basée sur de l'analyse vidéo intelligente. En effet, comme les accidents sur les passages à niveau (PN) sont souvent dus à une erreur humaine, l'idée est donc de détecter automatiquement les situations dangereuses causées par les usagers de la route. Notre solution détecte de manière automatique les obstacles, comme un véhicule arrêté sur le PN alors qu'un train est à l'approche. Sur une configuration donnée, l'application permet d'indiquer le degré de mouvement dans une zone définie de la scène (zone bleue: ici le PN). Ces nouvelles technologies permettent au personnel du train de réagir plus rapidement, par exemple pour arrêter le train en cas de danger imminent.

Tracking multi-hypothèses

SERKET: SEcuRisation KEeps Threats

SERKET aborde la question de la sécurité des endroits et des événements publics en développant une approche software innovatrice où des données dispersées venant de dispositifs discrets sont automatiquement corrélées et analysées afin de fournir au personnel de sécurité la bonne information au bon moment. L'objectif de SERKET est de concevoir et de développer une plate-forme ouverte comme approche globale à la sécurisation des endroits et des événements. SERKET prévoit d’améliorer la situation actuelle en abordant des questions liées à l’évolution de la sécurité des équipements isolés surveillés par un superviseur vers un système intégré en introduisant la technologie de traitement d’événements complexes (CEP) qui permet le traitement homogène des données et de l’information considérées comme évènements. C’est donc une solution complète et universelle de fusion de données.