Multitel - HUMAN IN THE LOOP

Objectif du projet

Le projet « Human In The Loop » vise à améliorer l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé en optimisant la synergie IA-humain en intégrant l’expert médical dans le processus d’apprentissage des modèles d’IA pour:

• un apprentissage continu des modèles IA ;
• une confiance et adoption accrue de l’IA par les experts cliniques en les intégrant dans le processus décisionnel des solutions IA.

Les use-cases visés dans le cadre du projet seront axés sur le secteur des neurosciences (maladies neurodégénératives) et le secteur de l’orthopédie (revalidation, analyse de l’invalidité).

Budget total du projet (Multitel): 510 412,83€

• financement UE (FEDER): 204 165,13€
• financement Wallonie : 178 644,49€

 

https://europe.wallonie.be

https://www.enmieux.be

Contribution de Multitel

Multitel a acquis un know-how des dernières avancées en IA et conception d’interfaces homme-machine pour la capture de real-world patient data RWD (qualité de vie, fonctions motrices et cognitives, biomarqueurs liés à la voix…) via différents projets. Ceux-ci ont mené à différents outils tels que :

– un agent conversationnel dédié aux patients atteints de Parkinson, permettant de remplir aisément un questionnaire en imitant un entretien patient-neurologue mais également d’acquérir des échantillons audio de la voix du patient à partir desquels un ensemble de biomarqueurs sont extraits

– une solution sans contact de capture de mouvement permettant d’analyser les fonctions motrices de patients atteints de troubles moteurs à l’aide d’un smartphone

– une solution d’évaluation des fonctions cognitives de patients atteints de maladies neurodégénératives à partir de scénarios de serious gaming.

Le projet bénéficiera ainsi du know-how en explicabilité des modèles profonds acquis par l’équipe d’intelligence artificielle de Multitel via différents projets R&D. Notamment, les activités du centre en tant qu’acteur de la recherche et leader du grand défi associé à l’explicabilité dans le projet national ARIAC seront particulièrement pertinentes pour le cas d’application visé ici autour du scoring automatique de l’état d’un patient atteint de la Sclérose en plaques.

Coordinateur

• UCLouvain (Chef de file du portefeuille)

Partenaires

• Multitel
• UMONS
• ULB